来源：东方网 选稿：王笑
中欧国际工商学院院长朱晓明[点击查看高清图集]
[朱晓明] 各位嘉宾，各位专家：我今天演讲的题目是“数字技术造就金融业的明日之星”。
[朱晓明] 有专家认为，传统的融资方式有两种，第一商业银行的直接融资；第二股票债券的间接融资。有关的数据表明2010年、2011年全国银行业券商的利润1.1万亿，税收0.5万亿，但是员工的薪酬1万亿，可见成本是比较大的，而这两种模式正面临第三种模式的挑战。第三种模式是什么呢？就是互联网金融。数字技术造就了互联网金融。其实金融业崛起明日之星，数字技术包括大数据以及云计算平台，第三方面是支付，移动互联网等等。
[朱晓明] 他们所促成的互联网金融模式，能够大大降低交易成本。国际最著名的科技公司“海波龙”，最近发布的2011年度的“海波龙”技术成熟度指数，大数据、云计算、平台网络，在这张图当中用红圈圈出来了，正在被全球主流市场所接受。正所谓大数据大买卖，从2006年开始，关于大数据的搜索量就明显的增长，尤其是最近一两年和最近一年，下面我就说一些数字技术，以及大数据的案例。
[朱晓明] 国内一个知名的网络企业，他敢于为10万家小企业提供贷款，为什么？因为他拥有“大数据+云计算+微贷技术”，这三项技术对万千小企业的经营行为和信誉等级了如指掌。再说一家跨国银行，他运用数字技术，销售增长了50%，而费用减少30%，这是很难做到的。原因就是他使用了一家数据挖掘商的解决方案，并且建立预测模型，从而掌握了大量的用户购买习惯。请注意这个购买习惯还是非常重要。
[朱晓明] 金融行业有许多企业已经开始采用了大数据，比如说保险行业和证券行业，保险行业应用大数据来防止医疗保险与车险的欺诈，精准的设计产品的定价或者提取准备金。而证券行业用计类来作客户行为分析，用决策树作股市基本分析，用时间序列作股票价格的预测分析。国内有一家超大银行，他在广东省设支行，设在哪里？设几个？每个支行应该拥有多少的人力、财力、物力。结果他购买服务，让全球最有名的一家IT企业提供他的解决方案。
[朱晓明] 过去像这一类，我们学数学、理科的人都知道用线性规划做，现在他会用最大覆盖选址，叫MCLT，这个方法以及网络优化技术、空间分析技术，所有这些技术从本质上来说都是数字技术和数据分析，但是它提供了我们一个思路，在当代要完成一个解决方案，除了凭经验以外，还要靠数据分析。
[朱晓明] 下面我就讲一家全球知名的资讯企业，他怎么成为全球最大的财经资讯公司呢？他怎么占有1/3的全球金融资金市场呢？这个秘技也是两大特点，第一金融信息的及时传播。第二数据的深度挖掘。从而造成什么呢？能及时提供历史的财经数据、历史的经验是可以借鉴的，改善了证券交易的运行模式。可以说作为一个国际金融中心的上海，因金融大厦拔地而起，金融产业的突飞猛进，往往能够引人注目，可是法律法规数字技术、支付平台，这些软件设计往往会被淡忘。
[朱晓明] 我们建议上海把数字技术等列为金融业的重点企业。比如说大数据及数据挖掘，建立第三方电子支付的共同平台、移动支付，或是年轻一代钟爱手机来进行支付。今天还是涓涓溪流，可是明天或许就成为波澜壮阔。还有云计算、云服务，以及市区范围当中应当普及覆盖WiFI等等，应不失时机地建立法律法规体系。
[朱晓明] 屠市长的发言让我感慨万分，因为从他的发言中我们了解到市政府建设当中有许多新的举措。他谈到的中国人民银行征信中心，还有人民币全球跨境的清算中心，我刚才问了一下屠市长，这些都进驻上海了，这说明大数据有极好的机会和用武之地。今天大会的主题是“十二五”期间的上海国际金融中心建设，我们应当找寻上海的新的突破口和创新点，我想不远的明天，数字技术与IT所引发的互联网金融必将创新间接融资模式，直接融资模式，它是金融业的明日之星。谢谢大家。
[现场提问] 我来自于中信银行，上海国际金融中心建设离不开好的硬件和软件环境，其中大数据是非常值得关注的趋势。在金融领域，或者非金融领域，存在哪些利用大数据的窗口或者说机遇，我想想朱晓明院长再继续介绍一下。谢谢。
[朱晓明] 关于大数据以及刚刚您说的创业，我想金融行业是很宽泛的，有银行、保险、外汇、期货、证券等等。金融行业的这些机构自己可以做大数据，但是也可以把业务外包给别人做。我举一个校友的例子，因为校友的企业我最熟悉，他们会毫不保留的告诉我。在昆山有一家校友企业，他就是做呼叫中心的，咨询机构跟他说，你给我了解一下市场上的客户群体是怎么想的？他本来完成这个定单就拿钱了，可是他想这些数据拿来以后能不能做二度开发，所以做数据分析，把这些客户分门别类，以及消费的行为做了一点比较浮浅的分析，转卖给金融公司，这种例子是很多的。
[朱晓明] 无论是银行、金融机构自己做，还是外包，我想大数据可以集中在关于企业的经营行为的分析，关于消费者的消费行为的分析。我刚刚举的例子，企业经营行为分析已经有过例子了，我这里想再说一下，如果把消费者的消费行为做的透一点，对金融机构来说是很好的，对消费者也是放心的。
[朱晓明] 比如说一张银行卡掉了，怎么办？假如大数据做得好，可以配合金融机构把每一个消费者的消费行为分析的很透彻，他突然发现，这个消费者怎么在一个月当中消费很多次数，或者本来他不大发生的，一下子都去买钻戒，或者说买黄金之类的，这个大数据就可以马上通知银行，银行可以第一时间跟消费者联系，确认你有这个消费行为吗？如果没有，就可以防止。类似于这种，其实除了防范风险以外，还可以增加很多的机会，比如说企业推销产品的机会等等。
[朱晓明] 我刚刚联想到屠市长的报告，我听下来大概至少有10项东西可以做的，所以最好定单在哪里？在屠市长那里，你们仔细听他的报告，都可以做的。所以你们要创业，或者说金融机构自己要发现新业务，认真读一读屠市长的报告。谢谢。
